范夏琼，女，1994.6月生，博士，讲师，硕士生导师。
电子邮箱：fxq@haut.edu.cn
研究方向：深度学习、数据挖掘、化学信息学、化学计量学
教育经历：
2013.09-2017.06，中南大学，理学学士;
2017.09-2022.06，中南大学，理学博士。
代表性教科研学术成果：
论文：
[1]. Xiaqiong Fan; Tiejun Yang; Hongchao Ji. A systematic calibration transfer and quantification method based on principal components extreme learning machine for near-infrared spectroscopy, Analytica Chimica Acta, 2025. （JCR Q1, 中科院二区, Top期刊）
[2]. Xiaqiong Fan; Hongchao Ji; Xiaozhen Ren. ICVAE: Interpretable Conditional Variational Autoencoder for DeNovo Molecular Design, International Journal of Molecular Sciences, 2025. （JCR Q1, 中科院三区）
[3]. Xiaqiong Fan; Hongmei Lu; Zhimin Zhang. A Universal and Accurate Method for Easily Identifying Component in Raman Spectroscopy Based on Deep Learning, Analytical Chemistry, 2023. （JCR Q1, 中科院一区, Top期刊, 自然指数期刊）
[4]. Xiaqiong Fan; Zhimin Zhang; Hongmei Lu. Fully automatic resolution of untargeted GC-MS data with deep learning assistance, Talanta, 2022. （JCR Q1, 中科院二区，Top期刊）
[5]. Xiaqiong Fan; Hongmei Lu; Zhimin Zhang. Deep-Learning-Assisted multivariate curve resolution, Journal of Chromatography A, 2021. （JCR Q1, 中科院二区, Top期刊）
[6]. Xiaqiong Fan; Zhimin Zhang; Hongmei Lu; Deep learning-based component identification for the Raman spectra of mixtures, Analyst, 2019. （JCR Q1, 中科院三区）
[7]. Xiaqiong, Fan; Hongmei, Lu; Zhimin, Zhang. Direct calibration transfer to principal components via canonical correlation analysis, Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems, 2018. （JCR Q1, 中科院二区）
[8]. Yue Wang, Xiaqiong Fan, Qiaotao Tao, et al. EasyCID: Make Component Identification Easy in Raman Spectroscopy. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2022. （JCR Q1, 中科院二区）
[9]. Xuefeng Li, Jian Wei, Chensu Zhao, Xiaqiong Fan. Multi-domain fake news detection method based on generative adversarial network and graph network, Knowledge-Based Systems, 2025. （JCR Q1, 中科院一区, Top期刊）
[10]. Xiaozhen Ren, Peiyuan Zhou, Xiaqiong Fan. LPFFNet: Lightweight Prior Feature Fusion Network for SAR Ship Detection, Remote Sensing, 2025. （JCR Q1, 中科院二区）
[11]. Hailiang Zhang, Zhenbo Xu, Xiaqiong Fan. Fusion of Quality Evaluation Metrics and Convolutional Neural Network Representations for ROI Filtering in LC–MS. Analytical Chemistry, 2023. （JCR Q1, 中科院一区, Top期刊, 自然指数期刊）
[12]. Qiong Yang, Hongchao Ji, Xiaqiong Fan. Retention Time Prediction in Hydrophilic Interaction Liquid Chromatography with Graph Neural Network and Transfer Learning. Journal of Chromatography A, 2021. （JCR Q1, 中科院二区, Top期刊）
[13]. Qiong Yang, Hongchao Ji, Zhenbo Xu, Yiming Li, Pingshan Wang, Jinyu Sun, Xiaqiong Fan, Hailiang Zhang, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. Ultra-fast and accurate electron ionization mass spectrum matching for compound identification with million-scale in-silico library. Nature Communication, 2023.（JCR Q1, 中科院一区，Top期刊, 自然指数期刊）
[14]. Renfeng Guo, Youjia Zhang, Yuxuan Liao, Qiong Yang, Ting Xie, Xiaqiong Fan, Zhonglong Lin, Yi Chen, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. Highly accurate and large-scale collision cross sections prediction with graph neural networks. Communications Chemistry, 2023. （JCR Q1, 中科院一区）
[15]. Xuefeng Li, Chen Chen, Jian Wei, Chensu Zhao, Xiaqiong Fan. Precision localization method for fake news detection across multiple domains, The Journal of Supercomputing, 2025. （JCR Q2, 中科院三区）
项目：
1. GC-MS数据深度解析及其在非酒精性脂肪性肝病中的应用，河南省科技厅科技攻关项目，主持，2025.01-2026.12.
2. 基于深度学习的代谢组学色谱-质谱分辨与标记物发现研究与应用，河南省科技厅科技攻关项目，主持，2023.01-2025.12.
3. 基于信息融合的上六片特征挖掘与判别应用研究，河南中烟工业有限责任公司博士后科技项目，主持，2024.04-2026.04.
4. 基于深度学习的复杂体系分析方法研究，河南工业大学高层人才启动项目，主持, 2023.01-2025.12.
5. 基于感性工学的卷烟包装开发策略研究，河南中烟工业有限责任公司科技项目，参与，2025.01-2026.01.
