张玉宏，男，1980.3，博士，副教授，硕士生导师，博士毕业于电子科技大学信息与通信工程专业，大数据分析师（高级），2009年~2011年美国西北大学访问学者，2019年~至2020年美国IUPUI高级访问学者，CCF高级会员，CCF公益大使，YOCSEF郑州2018~2020年度副主席，CCF郑州分部执行委员。主要研究方向为人工智能、大数据、大语言模型（LLM）等，发表学术论文30余篇。出版著作教材近20部(英文2部)，2018度、2020年、2022年，2023年先后4次获电子工业出版社优秀作者。在清华大学出版社、南开大学、南京理工大学、北京外国语大学、中国开发者大会、河南省仪器仪表学会年会、河南省计算机协会、河南省互联网大会等多家单位做专题报告30余次.
目前指导硕士生1名，海外留学生2名(另外1名已博士毕业）
联系邮箱：[email protected]
招生学科：计算机科学技术、信息与通信工程、电子信息、智能科学与技术。
一、代表性论文与论著（部分）
1. 张玉宏，杨铁军，从深度学习到图神经网络：模型与实践,电子工业出版社，2023.6.
2. 张玉宏（主编），樊超，侯惠芳.数据分析与可视化（教材）.电子工业出版社，2023.2.
3. 张玉宏(著)，大数据导论(通识课版)，清华大学出版社， 2021.8
4. 张玉宏(著)，人工智能极简入门(公共课版)，清华大学出版社，2021. 3
5. 张玉宏(著)， 深度学习与TensorFlow实践(教材)，电子工业出版社，2021.01
6. 张玉宏(著)， Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习，电子工业出版社，2020.05
7. 张玉宏(著)，深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践， 电子工业出版社，2018.07（获河南省第五届自然科学学术奖河南省自然科学优秀学术著作一等奖）
8. 张玉宏（独著），品味大数据，北京大学出版社，2016.10
9. 刘鹏、张玉宏（副主编，执行主编），人工智能，高等教育出版社，2020.05
10. Zhang Y, Zhong K, Xie X, et al. VMD-ConvTSMixer: Spatiotemporal channel mixing model for non-stationary time series forecasting[J]. Expert Systems with Applications, 2025: 126535.（SCI 中科院TOP 1区）
11. Nauman U, Zhang Y, Li Z, et al. Secured VM Deployment in the Cloud: Benchmarking the Enhanced Simulation Model[J]. Applied Sciences, 2024, 14(2): 540.
12. Nauman U, Zhang Y, Li Z, et al. Q-ECS: quantum-enhanced cloud security with attribute-based cryptography and quantum key distribution[J]. Quantum Information Processing，2025.
13. Nauman U, Zhang Y, Li Z, et al. Systematic Cloud-Based Optimization: Twin-Fold Moth Flame Algorithm for VM Deployment and Load-Balancing[J]. Intelligent Automation & Soft Computing, 2024, 39(3).
14. Deng M, Nauman U, Zhang Y. NS-OWACC: nature-inspired strategies for optimizing workload allocation in cloud computing[J]. Computing, 2025, 107(1): 1-52.
15. Nauman U, Zhang Y, Li Z, et al. "Securing Mobile Cloud-Based Electronic Health Records: A Blockchain-Powered Cryptographic Solution with Enhanced Privacy and Efficiency" - Journal of Intelligent Medicine and Healthcare (JIMH），2024
16. Zhong, K., Li, W., Jin, L., & Zhang, Y. (2023, July). VMD-HHO-DELM: Decomposition and Optimization Model with Based Deep Extreme Learning Machine Algorithm for Predicting Short-Term Traffic Flow. In 2023 IEEE 5th International Conference on Power, Intelligent Computing and Systems (ICPICS) (pp. 1149-1157). IEEE.
17. Zhang, Y., Zhong, K., & Liu, G. (2023, June). A Novel Method for Medical Semantic Word Sense Disambiguation by Using Graph Neural Network. In 2023 9th International Symposium on System Security, Safety, and Reliability (ISSSR) (pp. 263-272). IEEE.
18. Zhang Y, Nauman U. Deep learning trends driven by temes: a philosophical perspective[J]. IEEE Access, 2020, 8: 196587-196599.
19. Nauman, U., Zhang, Y. (2019, August). EDN: An Efficient Educational Network for Optimizing Education Resources. In 2019 IEEE International Conference on Computer Science and Educational Informatization (CSEI) (pp. 301-304). IEEE.
20. Zhang Y, Nauman U. Intelligence’s Dilemma: AI Algorithms May Cause Anti-Intelligence[C]//International Conference on Cognitive Systems and Signal Processing. Singapore: Springer Singapore, 2018: 385-392.
21. 张玉宏,秦志光,肖乐.大数据算法的歧视本质[J].自然辩证法研究,2017,33(05):81-86.DOI:10.19484/j.cnki.1000-8934.2017.05.015.（CSCI，他引316次）
22. Wei W, Zhang Y, Liu Y, et al. FRP: a fast resource placement algorithm in distributed cloud computing platform[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2016, 28(5): 1399-1416.
二、主持或参加科研/教研项目（课题）
(1) 大数据环境下的高性能长读段数据挖掘系统（主持）
(2) 面向新一代测序的大数据高性能挖掘算法（主持）
(3) 面向新一代测序的大规模长读段回帖模型与高性能并行挖掘系统（主持）
(4) 面向大规模测序的读段纠错与压缩回帖快速算法（主持）
(5) 基于图神经网络的大规模医学文献语义理解与知识图谱构建（主持）
三、获得学术奖励
张玉宏（著）， 品味大数据，北京大学出版社，2018.09，河南省教育厅，教育信息化理论成果(理论研究专著类)一等奖
张玉宏(著)，深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践， 电子工业出版社，2018.07（获河南省第五届自然科学学术奖河南省自然科学优秀学术著作一等奖）
河南省高等教育教学成果奖（省部级）一等奖，排名5/9,2019.11
